企业内部数据分析架构和数据分析学习路径，数据分析师是如何成长的?

如今，数据分析师是一个非常热门的职业，薪资水平普遍高于其他职位。许多人也因为高薪和发展而转向数据分析师。在本文中，我们将从内部数据分析架构和数据分析学习两个方面来了解数据分析师是如何成长的。

一、企业内部数据分析结构

1.业务数据分析中心组织形式

目前，国内商业数据分析中心的架构形式大致分为技术型、虚拟型、战略型和去中心化四种。

2.业务数据分析中心工作角色

①业务统计分析师：了解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业做出更好的信息决策；

②数据挖掘人员：知识挖掘和积累，需要熟悉各种数据挖掘算法，能够进行深入的客户识别和画像，满足营销、风控和客户关系管理的需要；

③ 大数据分析师：海量异构数据，以及其他数据收集、存储和清洗工具。同时配合数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员完成工作；

④业务支持：创建业务报告或进行业务分析；

⑤报表创建者：编写SQL程序查询生成报表；

⑥数据管理人员：为有需要的人提供便捷的数据访问服务；

⑦数据架构人员：流程处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法；平台架构人员：负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。

二、数据分析师角色和学习路径

1.业务数据分析师

2.数据挖掘器/建模器

3.大数据分析师

数据分析是一个快速发展的职业，有很多学生和你一样渴望知道该学习什么以及按什么顺序学习。各种各样的信息可能会令人困惑、令人生畏和令人沮丧。

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